Fastställande av det optimala distributionsnätverket i Europa för en konsumentvarujätte

Bakgrund

Kunden är ett välkänt konsumentvaruföretag med en europeisk verksamhet som växer mycket snabbt, både på sina traditionella västeuropeiska marknader och särskilt i Östeuropa. Specifikationerna var tydliga, vilket ökar sannolikheten för framgång.

• Bolaget vill uppfylla löftena från sina globala varumärken samtidigt som man sänker de totala landningskostnaderna och hanterar ökad komplexitet och kortare produktlivscykler. Att minska lagerkostnaderna, minska ordercykeltiden, förbättra prestandan och maximera spårbarheten var alla särskilt kritiska.

• Företaget önskar fastställa det mest effektiva och kostnadseffektiva sättet att stödja denna växande exportverksamhet, inklusive möjligheten till konsoliderade enskilda order som omfattar alla produkter som erbjuds, lagerhållning (ordermottagning, lagerhållning, orderplockning och fullgörande) och transport med hänsyn till tullar, kundservice och kostnader. 

• Bolaget anser att leverans inom 48 timmar i Europa är avgörande för deras affärsplaner. Dessutom kommer möjligheten att på ett ekonomiskt sätt kunna leverera mindre än fulla pallar för att stödja lanseringar i små men växande länder att vara viktig för att vinna distribution.

Tillvägagångssättet

Kartläggningen av det nuvarande nätverket var extra viktig eftersom den gav vissa begränsningar för lösningarna i form av produktionskapacitet som inte kunde flyttas och specifik expertis inom vissa mervärdestjänster.

När det gäller dataanalysen, som alltid är en hörnsten i en nätverksoptimering, fanns det två huvudsakliga utmaningar.

1. Den snabba tillväxten på nya marknader innebär att det inte finns så mycket historiska data att skala från. Lösningen blev att fokusera på vad systemet behöver kunna hantera, bygga upp en datauppsättning av modelltyp per marknad och använda den som planeringsfaktor. En ytterligare komponent i lösningssökningen var flexibiliteten i volymer för marknader med kort historik.

2. Den historiska datan hade luckor på grund av en historia av förvärv och nya varumärken. Tillvägagångssättet här var att lista de olika antagandena och avgöra var ett antagande skulle ändra rekommendationen. Ofta förändrade inte antagandena rekommendationen.

För de rekommenderade platserna analyserades följande:

• Vilka jämförbara företag finns i det rekommenderade området? Detta skulle ge en verklighetskontroll i form av "någon annan tycker att detta är en bra idé", men mer än så skulle det säkerställa att det finns en arbetsstyrka med erfarenhet av att hantera relevanta produkter och kunder.

• Vilka högkvalitativa 3PL och transportörer finns i det rekommenderade området. Detta skulle säkerställa att det finns ett konkurrenskraftigt landskap för RFP och att deras nätverk skulle stödja leveranser till de önskade platserna. Det understryker ytterligare den relevanta tillgången på arbetskraft.

Resultatet

Två anläggningar skulle betjäna huvudmarknaderna inom den önskade transittiden och logistikkostnaderna minskade avsevärt. Den befintliga lokaliseringen i Frankrike kvarstod för att stödja Västeuropa, medan den optimala andra lokaliseringen fastställdes till sydvästra Polen, som kunde stödja Tyskland och Centraleuropa och samtidigt stödja tillväxten i Östeuropa. Transportkostnaden är vanligtvis den största kostnadsposten, men i det här fallet var den extra transportkostnaden från att vara något utanför tyngdpunkten inte tillräckligt stor för att uppväga besparingarna i lager- och arbetskostnader samt tillgången till nya marknader.