Benchmarking av fraktpriser
Benchmarking av fraktpriser fallstudie
Hur vet du att dina fraktpriser är de lägsta möjliga? Divisionsledningen, med ögonen på slutresultatet, krävde ett svar på frågan. Kunden, som är en division inom ett stort företag, drar nytta av företagets köpkraft inom transporttjänster och förväntar sig konkurrenskraftiga priser. I det här fallet är de föredragna transportörerna (och priserna) definierade och tillgängliga via företaget, men transportörerna och Rutt är inte strikt påtvingade divisionerna. "Lokala" beslut om val av transportföretag och Rutt är tillåtna, och efterlevnaden av företagets Rutt mäts inte. Benchmarking och analys skulle ge svaret och identifiera alla möjligheter att minska kostnaderna och förbättra lönsamheten. Förväntningarna var att övningen skulle bekräfta att fraktpriserna var bra.
Kunden insåg att benchmarking av den totala transportkostnaden inte skulle besvara frågan. Både den totala fraktkostnaden i procent av omsättningen och kostnaden per hundradels kilo är resultatet av prisstrukturen, liksom ett antal andra viktiga faktorer som inte kan ignoreras. Planen var att jämföra de genomsnittliga fraktsatserna inom små grupper med jämförbara referensdata. Dessa referensdata kom från tillverkare som skickade från en eller två leveransplatser till de 48 amerikanska staterna. Detta skapar en jämförelsegrupp där avstånden är lika långa, allt från lokala till över 1 000 miles. Riktmärken skulle utarbetas för varje sändningsstorleksintervall som motsvarade LTL-viktgränserna i tariffen. Denna teknik eliminerar alla skillnader i genomsnittlig fraktstorlek mellan de deltagande företagen från riktmärkena. Företag med identiska fraktklasser valdes ut.
Jämförelsedatabasen innehöll fraktsedeldetaljer för alla sändningar som gjorts under en sexmånadersperiod. Basuppgifterna omfattade ursprung, destination, vikt och fraktkostnader. De specifika transportörer som användes för varje sändning var kända men användes inte i benchmarkinganalysen. Dessutom lades körsträckan för varje fraktfaktura in i databasen. Fakturorna kodades för LTL och truckload och separata jämförelser gjordes för var och en. Jämförelsemåttet var cent per hundradels kilo per mil ($/lb./mile).
Analysen redovisade den lägsta fraktsatsen, den genomsnittliga fraktsatsen och en beräkning av besparingspotentialen genom att använda den lägsta fraktsatsen för alla sändningar i jämförelsecellen, en del av databasen som motsvarar jämförbara fraktregioner och destinationsområden. När den övergripande bilden hade sammanställts genom att kombinera dessa celler till en sammanfattande rapport, gjordes en övergripande bedömning av prisnivåerna och kartor togs fram för att illustrera de geografiska prisjämförelserna. Föreställ dig en amerikansk kartbild med röda, blå och gröna "nålar" placerade vid varje fraktdestination. Röda nålar är städer där de genomsnittliga fraktsatserna ligger 20 procent eller mer över den lägsta fraktsatsen. Gröna nålar är 5 till 20 procent av det lägsta priset. Blå nålar är de där de genomsnittliga priserna ligger nära det lägsta priset. Dessa jämförelser och kartor kan göras per fraktstorlek och ursprungsregion.
I det här fallet fanns det knappast några röda nålar. Den totala besparingspotentialen för LTL var dock 12 procent och något lägre för TL. Regionalt fanns det betydande skillnader. Högre prisbesparingar var möjliga för utgående transporter som gjordes från fabriken i "rostbältesregionen" än från den mer centralt belägna fabriken. Det finns ytterligare fördelar med att fortsätta arbetet med att välja transportörer och förhandla om fraktsatser.
Establish är ett konsultföretag inom supply chain med fokus på supply chain-strategi, transportkonsulttjänster, lagerdesign och -förbättringar samt supply chain-planering.