Optimering av det globala nätverket för leveranskedjan för ett företag inom medicinsk utrustning

Bakgrund

Kunden var ett globalt företag inom medicinsk utrustning som omsatte flera miljarder dollar och vars huvudsakliga tillväxt kommer från förvärv, och som ville konsolidera och omdefiniera sin globala logistikstrategi. Inledningsvis låg fokus på Nordamerika och Europa, där det fanns många olika distributionsstrategier och leveranspunkter på grund av de många förvärv som nyligen gjorts. Det befintliga logistiknätverket bestod av ett stort antal tillverknings- och lageranläggningar i Europa och USA, med mestadels paketleveranser till kunderna och en blandning av paket- och fraktleveranser mellan anläggningarna. Logistikkostnaderna identifierades som en av kundens största möjligheter till kostnadsbesparingar. Målet var att upprätta gemensamma distributionscentraler som skulle lagra produkter från de olika tillverkningsanläggningarna och distribuera dem till kunder som i många fall var överlappande. Genom att omstrukturera distributionsnätet kunde kunden minska lager- och transportkostnaderna och samtidigt skapa följande ytterligare möjligheter:

• Förhandla om förbättrade fraktkostnader baserat på konsoliderade volymer

• Förbättrade affärsmöjligheter för lagerautomation genom skalekonomi

• Förbättrad service till kunderna, både kortare transittider och ökad produkttillgänglighet

• Möjliggöra tillväxt - organisk försäljning och enklare integration av förvärv

• Förbättringar av hållbarheten

Utmaningen

Det första steget var att fastställa det ideala antalet och placeringen av de gemensamma DC:erna i Nordamerika och Europa. För att göra detta utvecklades en nätverksoptimeringsmodell som analyserades tillsammans med alla kvalitativa faktorer. Kunden hade några unika problem som innebar utmaningar för projektet.

Segregerade verksamheter: Vissa verksamheter och webbplatser var integrerade i det huvudsakliga ERP-systemet, men många hade fortfarande separata system. Varje verksamhet hade också olika personal och strukturer. Detta skapade utmaningar med datainsamling och sammanslagning. Många olika parter behövde samordnas för att analyserna och rekommendationerna skulle kunna förverkligas.

Krav på produkt och kundservice: Vissa produkter har utgångsdatum, specifika temperaturkrav och/eller anses vara farliga eller radioaktiva, vilket innebär att lagring och frakt kräver särskilda överväganden. Många kunder förväntar sig också snabba leveranser, vilket gör att 1- eller 2-dagarsleverans är ett viktigt fokus.

Svårigheter att koppla samman försäljningstransaktioner med transporter: Det fanns hundratals olika fraktavtal och de historiska leveransuppgifterna saknade detaljer som skulle göra det möjligt att förstå vad avgifterna baserades på och vad som ingick i varje leverans. Försäljningsuppgifterna saknade ofta vikter och spårningsnummer som skulle göra det möjligt att omvandla dem till transporter.

Tillvägagångssättet

Inledningsvis låg fokus på insamling av data och information. För att säkerställa att inget missades arrangerades möten med varje företag och anläggning för att förstå det aktuella läget och lära sig om likheter, skillnader och utmaningar. Det var också viktigt att all data samlades in på ett korrekt sätt.

När all data och information hade samlats in och rensats kunde en djupgående analys genomföras för att förstå det aktuella läget, identifiera förbättringsmöjligheter och fastställa logiken för att bygga nätverksmodellen. Detta var särskilt viktigt för det här projektet för att säkerställa att data kunde manipuleras korrekt för att efterlikna verkligheten.

Data laddades in i vårt egenutvecklade nätverksoptimeringsverktyg för att bygga basmodellen. Denna byggdes med en kombination av inkommande orderdata, utgående orderdata, transportdata och manuell logik så att modellen kunde inkludera artikelattribut och fraktkostnader kunde tillämpas korrekt. I de fall där de två datauppsättningarna inte kunde knytas samman skapades modellen för att fylla i tomrummen baserat på information som samlats in från data och intervjuer. En metod var att använda viktinformation som fanns för resten av produktgruppen när det var möjligt eller att identifiera typiska leveranser till huvudkunder. Huvudsyftet med basmodellen var att validera de data, kostnader och antaganden som användes för att bygga modellen.

Nu när grundmodellen var byggd kunde fokus flyttas till att hitta den perfekta lösningen. Det första steget var en tyngdpunktsanalys för att fastställa den eller de idealiska distributionsplatserna baserat på volym och avstånd. Denna analys gjordes separat för Nordamerika och Europa och analyserades för 1 till 6 platser i Nordamerika och 1 till 4 platser i Europa. Resultaten av tyngdpunktsanalysen, tillsammans med andra kvantitativa och kvalitativa faktorer, analyserades för att fastställa vilka alternativa scenarier som skulle utvärderas i verktyget för nätverksoptimering.

Scenarierna utvärderades sedan och jämfördes med referensscenariot och varandra för att fastställa den idealiska strategin.

Resultatet

I Nordamerika bestämde man sig för ett 2DC-nätverk med en anläggning i nordost och en på västkusten. Genom att bygga ut den befintliga anläggningen i nordost skulle fler produkter från Europa kunna lagerhållas i Nordamerika, vilket skulle leda till att kunderna fick sina produkter snabbare och billigare. Genom att öppna en DC på västkusten kan det stora antalet kunder i västra USA betjänas snabbare och billigare än om de skulle betjänas från nordost. Kunderna finns huvudsakligen på kusterna, vilket gör ett centralt läge mindre attraktivt än normalt. Fraktkostnaderna för inkommande/interna transporter ökade, men detta kompenserades med konsoliderade transporter. Det nya nätverket beräknades spara 33% i totala transportkostnader per år och dramatiskt öka servicenivåerna till kunderna. Lager- och personalkostnaderna ökade också i och med tillkomsten av en ny DC, men detta kompenserades genom nedläggningar av några mindre anläggningar och genom att DC lokaliserades till områden med lägre kostnader. Detta innebar att transportbesparingarna avsevärt uppvägde kostnadsökningarna.  

I Europa var det optimala resultatet en DC i Bryssel. Det fanns också vissa transportbesparingar, men den viktigaste faktorn i business caset var besparingar i lagerkostnader eftersom många av de olika företagen hade sina egna 3PL-leverantörer i EU. Genom att konsolidera all distribution till en DC i Bryssel uppnåddes en total beräknad besparing på 32%.