fallstudie: Optimering av distributionsnätverket för ett företag som tillverkar djupfrysta livsmedel

Bakgrund och utmaningar

Bolaget driver hållbara fiskodlingar i Asien och Centralamerika och säljer fisken i USA och Kanada. Merparten av fisken fryses för att klara de långa transporterna och för att jämna ut variationerna i efterfrågan.

Företaget behövde förbättra kostnadsstrukturen för att öka marginalerna. En ny VD rekryterades och han identifierade logistikkostnaderna som en viktig möjlighet baserat på deras höga andel av den totala kostnaden och distributionsnätets komplexitet i kombination med anekdotiska indikationer på mindre logiska lösningar.

Distributionsstrukturen var mycket komplicerad med 15 tillfälliga lagerplatser och cross dockings, 7 huvudsakliga distributionscentraler och ett leveransmönster där alla distributionscentraler och lagerplatser skickade varor överallt.

Vissa DC/lagerplatser var "obligatoriska" för att underlätta för stora kunders hämtningsstrukturer. De kunde flyttas, men det skulle kräva förhandlingar med viktiga kunder, vilket inte är en önskvärd aktivitet.

Några komplicerande faktorer var det begränsade antalet införselställen för varor och den begränsade kapaciteten hos 3PL-operatörer för frysta livsmedel.

Hanteringen av distributionsnätet var mycket manuell utan ett TMS-system eller ett system för planering och genomförande av leveranskedjan. Den andra uppgiften var att utveckla effektiva processer för att hantera distributionsnätet.

Strukturering av projektet

Företaget saknade verktyg och erfarenhet för att optimera nätet. Establish, med en välrenommerad verksamhet inom nätverksoptimering, anlitades för att rekommendera det bästa distributionsnätet för både service och kostnader.

Studien tog 10 veckor och var mycket samarbetsinriktad. En studie av nätverksoptimering är till sin natur mycket datadriven, men det är mycket viktigt att aldrig tappa fokus på implementeringen och den löpande driften som kommer att följa. För att uppnå detta var det en viktig framgångsfaktor att driftspersonalen var aktivt involverad.

Dagliga informella kontakter för att stämma av och validera data och krav samt diskutera antaganden i kombination med strukturerade veckomöten för att hålla projektet organiserat var en bra formel.

Analys

Alla varuflöden kartlades och kostnader och kostnadsdrivare identifierades.

Data importerades från ERP-system och från transportörer. Rensning och validering var en stor uppgift.

Tyngdpunkten identifierades för 2 DC och upp till 9 DC, med och utan de "obligatoriska" platserna. En komplicerande faktor här var att de "obligatoriska" platserna i sig själva påverkade tyngdpunkten. Men när man tittade på platserna på nästa nivå (de stora kundernas butikslägen) förändrades inte tyngdpunkten särskilt mycket.

Vid tidpunkten för studien var fryslagrens kapacitet mycket begränsad. Detta togs med som en faktor i modelleringen genom att de stödberättigade lösningarna begränsades till platser med teoretisk kapacitet att hantera de erforderliga volymerna.

De befintliga priserna för både transport och lagerhållning jämfördes för att säkerställa att de inte skulle snedvrida resultaten när de användes i modellen och för att identifiera potentiella möjligheter i förhandlingarna. Priserna höll sig ganska konkurrenskraftiga på grund av den mycket specialiserade besättningen som bara fokuserade på transport av kylbilar.

Med alla restriktioner och priser i modellen kördes optimeringen och utvärderingen kunde börja. Optimeringen var komplicerad på grund av de många restriktionerna och det krävdes en hel del "tänk om"-analyser för att identifiera vilka restriktioner som påverkade lösningen och vad som var praktiskt genomförbart.

Erfarenheterna från många nätverksoptimeringsprojekt visar att det är viktigt att börja med den matematiska optimeringen, men att det är den kvalitativa aspekten av att sätta ramarna för modellen och omvandla ett teoretiskt resultat till en genomförbar lösning som fungerar i den verkliga världen som är viktig.

Lösningen

Det konstaterades att nätverket kunde förenklas, vilket skulle minska logistikkostnaderna med uppskattningsvis 10-18%. Spannet beror på fluktuationerna i priserna för lagerhållning och transport vid den aktuella tidpunkten. Detta görs genom att reducera till 4 huvudlager och 2 cross docking-platser så att servicenivåerna kan bibehållas eller förbättras. Om det skulle behövas extra kapacitet kan den skaffas runt logistiknavet, vilket eliminerar ett alltför komplext nätverk med för många körfält.

Med det nya nätverket lättade den administrativa bördan på grund av den minskade komplexiteten. Ett TMS var inte möjligt på kort sikt på grund av en pågående ERP-implementering, så ett frakthanteringsföretag rekommenderades för att hantera transporterna.