Säkerställa en framgångsrik studie om optimering av nätverk i leveranskedjan
Vi har tidigare skrivit om några av anledningarna och incitamenten till varför ett företag skulle vilja genomföra en optimeringsstudie av sitt supply chain-nätverk. Nu vill vi diskutera några av de viktigaste faktorerna att ta hänsyn till när man genomför en optimeringsstudie av supply chain-nätverket för att säkerställa både realistiska och användbara resultat.
Verktyg för modellering
En optimeringsstudie av ett supply chain-nätverk kan inte slutföras utan att använda ett mjukvaruverktyg för modellering av supply chain. Modelleringsverktygen kan hantera alla nödvändiga data och backend-beräkningar så att användaren kan fokusera på att ha rätt indata och tolka utdata. Det finns många olika verktyg där ute som kommer att få jobbet gjort och vart och ett har olika för- och nackdelar. Några av de viktigaste idag är Supply Chain Guru, Blue Yonder och AIMMS, samt vårt interna egenutvecklade verktyg, ASSIGN.
Data
Vi talade om den mängd dataanalyser som kommer att göras under en optimeringsstudie av ett supply chain-nätverk, men data kommer också att vara den viktigaste input som driver utvecklingen av modellen och strategin. Med detta sagt är det viktigt att lägga en stor del av tiden på att fokusera på data. Att samla in rätt data och se till att de är av tillförlitlig kvalitet kommer att avgöra hur komplex och detaljerad studien kan bli. De viktigaste uppgifterna att titta på är transport-/leveransdata, data om försäljningsorderhistorik och lagerdata. Att få med alla kostnadselement i leveranskedjan (i synnerhet lagerkostnader) är också viktigt för att fastställa baslinjekostnaderna. Eftersom de data som används kommer att vara mycket detaljerade är validering av data mot finansiella rapporter ett annat mycket viktigt steg för att säkerställa att de data som driver projektet är korrekta och att projektets resultat därför är realistiska.
Affärsregler och begränsningar
Även om data är den viktigaste faktorn i en optimeringsstudie av ett supply chain-nätverk får man inte glömma bort affärsreglerna och begränsningarna. Det är dessa som begränsar modellen och säkerställer att resultaten optimeras för att stödja verksamhetens mål. Affärsregler och begränsningar avser parametrar som minimi- eller maximilager och tid för orderuppfyllelse (t.ex. kunder får varor inom 4 dagar) och bör diskuteras i början av projektet och uppdateras vid behov. Med rätt mjukvaruverktyg kan dessa läggas in direkt i modellen.
Faktorer för prognostisering och planering
När man granskar resultaten av studien för optimering av supply chain-nätverket är det viktigt att de inte bara fungerar för verksamheten som den ser ut idag, utan också stöder verksamheten under de kommande 5 åren och därefter. Därför är det viktigt att ta hänsyn till efterfrågeprognosen (hur detaljerad eller generisk den än är) och eventuella planeringsfaktorer. Planeringsfaktorer är sådant som inte syns i data, men som bör beaktas, och kan vara allt från att en anläggning öppnas/stängs till tariffhöjningar eller att ett distributionscenter måste ligga inom ett visst avstånd från en specifik plats. Att säkerställa att prognosen förstås korrekt och att alla planeringsfaktorer fastställs tidigt i projektet kommer att vara avgörande för genomförbarheten av resultaten i slutet av projektet.