Analys av försörjningskedjan och data från sociala medier
Supply Chain Analytics bör inkludera Social Analytics eftersom sociala data kan hjälpa supply chain managers att göra viktiga justeringar, upprätthålla rätt lagernivåer, övervaka orderhanteringen och minska antalet returer. Detta hjälper företaget att hålla kostnaderna på ett minimum och öka kundvärdet.
Vad betyder sociala medier för din leveranskedja?
Luciano Cunha på Warehouse Management Systems Guide diskuterar hur företag kan börja tänka på användningen av sociala medier i leveranskedjan. Han konstaterar särskilt att "den absoluta realtid som är inbyggd i sociala medier kan fungera som en välsignelse och en förbannelse för yrkesverksamma som övervakar en leveranskedja. På ett sätt kan tillgång till realtidsdata hjälpa leveranskedjorna att köra ultra lean - eftersom korrekt analys kan leda till att man producerar precis tillräckligt med produkter för att möta konsumenternas efterfrågan."
Källa: http://www.warehousemanagementsystemsguide.com/blog/social-media-supply-chain-042711/
Hantera din analys av leveranskedjan som ett basebollag
Jeff Kavanaugh skrev i Industry Week att "Social analys har förmågan att hjälpa supply chain
Sociala medier och analys av försörjningskedjan
chefer göra kritiska justeringar, upprätthålla korrekta lagernivåer, övervaka orderhantering och minska returer, vilket i sin tur bidrar till att kontrollera kostnader och förbättra kundnöjdheten."
Källa:http://www.industryweek.com/customer-relationships/manage-your-supply-chain-analytics-baseball-team
Användning av avancerad analys för data om leveranskedjor och handel
Hur tar ett företag hänsyn till data från sociala medier som finns tillgängliga där ute? Marc Dragon diskuterade i en intervju med Dustin Mattison hur avancerad analys kan tillämpas på data från supply chain och handel. Han tror på att titta på tre olika typer av datakällor: den ägda datakällan - den strukturerade datan inom företag, de betalda datakällorna och data från sociala medier.
Slutsats
Supply chain-analytiker kan använda data från sociala medier i sina analyser, men de måste utnyttja möjligheterna att använda data från sociala medier för att förbättra prognoser och möta efterfrågan. I slutändan handlar social analys om att använda sociala medier för att öka förutsägbarheten för viktiga operativa mätvärden.