Supply Chain Network Optimization - Hur man gör det på rätt sätt

Det är hög tid att omforma er strategi för leveranskedjan, bland annat av följande skäl:

• Logistik och fulfillment är de nya skyltfönstren och försäljningsverktygen

• Den explosionsartade ökningen av direkt-till-konsument-affärer tvingar alla företag att ha en omnikanalstrategi.

• Inköpssituationen förändras snabbt med mer "near-sourcing" och riskminimering.

• Hållbarhetsmedvetenhet blir alltmer oundvikligt - och transporter är en viktig del.

Den traditionella metoden leder ofta till en oändlig mängd data och, i bästa fall, ett matematiskt svar som minimerar de teoretiska logistikkostnaderna men inte bidrar till att skapa en implementerbar strategi för leveranskedjan.

Men man gör inte en nätverksoptimering för att återuppleva de linjära programmeringskurserna från college och visa sin matematiska begåvning. Vissa av oss kanske gör det. För resten av er finns här några viktiga lärdomar från många nätverksoptimeringsprojekt:

1. Undvik att spendera tid och pengar på att mata monstret med data

Ingen har perfekta data. En lämplig strategi för att rensa och bevara data kommer att vara en nyckel till projektets framgång.

Det viktiga är att veta vilka data som verkligen är viktiga och hur man sammanställer de ofullständiga uppgifterna till en användbar dataset. De mest kritiska uppgifterna för resultatet är transportuppgifterna och det är ofta de uppgifter som är svårast att få tag på. Om du inte har tillgång till dessa data internt så har transportörerna det. De är inte alltid så pigga på att dela med sig, men de är fortfarande den bästa källan. Orderdata är vanligtvis lättillgängliga och kan användas för att återskapa sändningar, även om dim/vikt kan komplicera saker och ting. Detta är ett område där databerikning från företag som specialiserat sig på detta kan fungera, och även artikelprofilering för att minska komplexiteten till där den spelar roll.

De mest avancerade modellerna kräver mycket mer data, men effekten av andra data är mindre kritisk och kan i många fall hanteras med riktmärken för att få en utgångspunkt och känslighetsanalys där du kör om modellen med den kritiska datapunkten varierad tills du hittar den brytpunkt där rekommendationen ändras. Det är mycket lättare att fatta ett beslut när man ser var det verkligen gäller och har tydliga valmöjligheter.

2. Modellen kommer inte att ge dig en strategi. Den berättar bara vilket alternativ som är det matematiskt bästa.

Innan du kör modellen: använd de data som har samlats in för att profilera din leveranskedja. På så sätt kan ni utvärdera relevanta lösningar.         

• Kundprofiler och krav: Att leverera till de stora detaljhandlarna kräver en annan lösning än att leverera direkt till konsument. Två separata nätverk?

• Lagerprofil: Vissa produkter kan ha efterfrågemönster som är mycket ojämna geografiskt eller som är kritiska ur ett utbudsperspektiv. Långsamma förändringar vs bästsäljare. Exempel på fakta som kan avgöra vilka alternativa nätverksstrukturer som är lämpliga att optimera, t.ex. central DC, regionala DC, satelliter, forward stocking locations etc.

• Orderprofil, leveransprofil, produktprofil är andra exempel på fakta som är viktiga att analysera före modellering.

3. Känslighetsanalys

Istället för att försöka skapa det perfekta datasetet. Använd modellen för att ta reda på med vilket värde på kritiska men osäkra data som rekommendationen ändras. Detta sparar mycket tid och gör besluten relevanta.

4. Använd rätt mjukvaruverktyg för din utmaning

De mest avancerade optimeringsverktygen är dyra och kräver mycket arbete för att konfigureras. Du har spenderat mycket tid och pengar innan du är redo att köra modellen. Det är absolut värt investeringen om din leveranskedja är mycket komplex och du har för avsikt att använda modellen ofta när den väl är konfigurerad. Dessa programvaruverktyg är sofistikerade och fantastiska med alla sina möjliga tillägg.

De flesta företag har en mer okomplicerad leveranskedja eller kan optimera nätverket i Nordamerika, Europa, Asien etc. separat och sedan sätta ihop dem. Om så är fallet kommer de mest komplexa verktygen att komplicera saker och ting utan att ge något mervärde. Lägg den tid och de pengar du sparar på ett lämpligt optimeringsverktyg på att fokusera på strategiutveckling istället.

Hantering av försörjningskedjor efter covid-19 - Regionala försörjningskedjor

Regionala leveranskedjor, near-shoring-tillverkning, lagerhantering, lagerhållning som ett marknadsverktyg: gamla godingar gör comeback i den nya världen efter covid-19.

Livet har förändrats drastiskt de senaste månaderna sedan detta nya coronavirus störde världen som vi kände den. Supply Chain Management gör comeback på trendlistorna efter sitt senaste besök på topplistorna under förra århundradet.

Trenden från globala till regionala leveranskedjor har varit pågående ett tag. En anledning är naturligtvis president Trumps handelskrig med Kina. Intressant nog har detta visat på svårigheterna med att omlokalisera komplicerade leveranskedjor från de dominerande leverantörsklustren i Kina. Det finns så många komponenter som bara finns tillgängliga där att det inte bara är kostnadsdrivande att flytta den tekniskt komplicerade produktionen till Nordamerika eller Europa. Kina genomgår mycket medvetet en japanisering, i den meningen att det brukade vara platsen där alla billiga, lågkvalitativa saker tillverkades och nu håller på att bli det högteknologiska navet. Tullarna och handelsfriktionerna har hur som helst startat en rörelse mot mer regionala försörjningskedjor.

Det har också visat hur utvecklade de regionala försörjningskedjorna i Östasien är. Kinas Sidenvägsprojekt kommer utan tvekan att påskynda tillväxten av försörjningskedjorna i Stor-Kina. Huvudmarknaden kan mycket väl komma att ligga i Asien.

Tarifferna och covid-19-krisen har gjort att den bortglömda konstformen scenarioplanering och riskreducering har kommit tillbaka i supply chain management-världen. Kontakta Site Selection Guru Bob Hess på Newmark för mer information om hur du gör detta.

Ett svar på riskminskningen är "near shoring" - regionala leveranskedjor i det egna landet eller i en säker region, t.ex. inom EU eller inom USMCA-blocket. Att etablera säkra och motståndskraftiga regionala leveranskedjor för medicinsk utrustning står högst upp på många upphandlingsspecialisters agenda.

Vi vet från våra kunder med montering/produktion i Nordamerika att många företag försöker hitta eller utveckla leverantörer av kritiska komponenter inom USMCA. Detta är en process som tar tid och resultatet kommer inte att synas på kort sikt men säkert över tid. Det mest troliga är att detta kommer att materialiseras i form av regionala kluster som du ser för möbler i västra Michigan, bilar i Mellanvästern eller läkemedel runt Boston och Raleigh.

Ett tredje område för regionala leveranskedjor är produkter som kan tillverkas av robotar eller andra former av automatiserad produktion. Detta drivs på av de ökande lönerna i Kina och de sjunkande kostnaderna för robotar i kombination med deras ständigt ökande kapacitet och mångsidighet. Vi ser fler och fler mycket framgångsrika och växande företag som bygger på automatiserad produktion i både Europa och Nordamerika. Det är inte långsökt att de kommer att bidra till att lägga grunden för regionala leveranskedjor.

Den viktigaste faktorn bakom tillväxten av regionala leveranskedjor är psykologisk och materialiseras i attityder. Medan utlokalisering till lågkostnadsländer i Kina var standard under 1990- och 2000-talen, är det nu mainstream att tänka hållbarhet, motståndskraft och kreativitet. In kommer regionala eller till och med lokala leveranskedjor. Från jord till bord eller Made-in-your-County.

Leverantörskedjan i COVID-19: Alternativet med nearshoring

Vår VD, Håkan Andersson, medverkade nyligen i en podcast med branschexperten Bob Hess om potentialen för #nearshoring som ett resultat av pandemin.

Lyssna här: https://nkf.re/3dhqU0