5 Trender i leveranskedjan för 2021

Det gångna året har inneburit många nya utmaningar för alla, vilket har fått konsumenter och företag att anpassa sig. Vi förväntar oss att vissa av förändringarna i leveranskedjan kommer att vara tillfälliga, men att många av dem kommer att ha en bestående inverkan på leveranskedjebranschen framöver. Nedan diskuterar vi några av de trender som vi förväntar oss att se under 2021.

Uppfyllande och logistik som ett konkurrensverktyg

Varje år fortsätter vi att se hur konsumentbeteendet förändras, och inget år har förändringen skett så snabbt som under 2020. Människor vill få kvalitetsvaror till ett rimligt pris och snabbt. Oorganiserade leveranskedjor kommer att bli alltmer exponerade eftersom företagen måste välja mellan dåliga servicenivåer eller ohållbara kostnader för att möta kundernas efterfrågan. Det mest uppenbara exemplet på denna trend är Amazons försök att uppnå leverans nästa dag eller samma dag. Som nämnts ovan fortsätter konsumenternas förväntningar på service att öka. Det innebär att företag som har system på plats för att göra bra prognoser, lagerhålla optimala lagernivåer och leverera effektivt har en betydande fördel jämfört med dem som inte har det.

Fokus på e-handel, servicenivåer och utveckling av omnikanaler

Övergången från fysisk detaljhandel till e-handel har ökat varje år, och covid-19 har bara påskyndat den utvecklingen ännu mer. Det är ingen överraskning att konsumenternas extrema övergång till e-handel under 2020 kommer att få en bestående effekt på hur människor gör affärer framöver. Förutom övergången till e-handel blir även servicenivåerna allt viktigare, eftersom konsumenterna kommer att välja det snabbaste och mest tillförlitliga alternativet. För att hålla jämna steg med dessa förändringar kommer företagen att behöva fortsätta att fokusera på att utveckla sin omnikanalstrategi. Det innebär att man använder stödsystem för att skapa ett sammankopplat nätverk av butiker, lager och 3PL-leverantörer, vilket ger flexibilitet att hantera både stora grossistinköp och små e-handelsbeställningar. Företagen kan sedan utnyttja denna sammankoppling inom nätverket för att optimera leveransstrategin på ordernivå.

Överföra e-handel till en 3PL

En annan branschtrend som vi förväntar oss att se är en betydande förskjutning av e-handelsdistributionen mot tredjepartslogistikföretag (3PL). I jämförelse med fysiska butiker innebär e-handelsbranschen en komplexitet som är svår att hantera för mindre företag. 3PL erbjuder ett alternativ som gör att företagen kan komma igång mycket snabbare än om de skulle öppna ett eget lager och undvika betydande fasta kostnader, ha tillgång till ett redan etablerat nätverk och få specialiserade processer baserade på deras behov.

Att sätta upphandling i fokus

COVID-19-komplikationer och global handelsfriktion med Kina i kombination med konsumenternas ökande förväntningar på bättre service har signalerat till supply chain-världen att det nu kan vara dags att fokusera på upphandling. Genom att flytta leverantörer närmare hemorten (near-shoring) och prioritera ledtider och flexibilitet i upphandlingsprocessen kan företag förbättra sina leveranstider och den övergripande leveranskedjan. Att utveckla en regional leveranskedja ger bättre förutsättningar för ömsesidigt gynnsamma relationer och förbättrar både tiden och närheten till marknaden. Detta förtroende för relationshantering och produkt kan utmana den tidigare strategin med inköp från lågkostnadsländer.

Fraktnormalisering - en ny baslinje

COVID-19 har orsakat överväldigande volymökningar som har lett till att kapaciteten har testats och att kostnader och avslagsfrekvenser har skjutit i höjden. Eftersom fraktbolagen tjänar på dessa högre priser kan det förväntas att de kommer att återinvestera i kapitalutgifter, såsom fler lastbilar, ökad kapacitet för att möta marknadens efterfrågan och normalisering från de ekonomiska förändringarna under 2020.

 Vi önskar alla ett säkert och hälsosamt 2021.

Supply Chain Network Optimization - Hur man gör det på rätt sätt

Det är hög tid att omforma er strategi för leveranskedjan, bland annat av följande skäl:

• Logistik och fulfillment är de nya skyltfönstren och försäljningsverktygen

• Den explosionsartade ökningen av direkt-till-konsument-affärer tvingar alla företag att ha en omnikanalstrategi.

• Inköpssituationen förändras snabbt med mer "near-sourcing" och riskminimering.

• Hållbarhetsmedvetenhet blir alltmer oundvikligt - och transporter är en viktig del.

Den traditionella metoden leder ofta till en oändlig mängd data och, i bästa fall, ett matematiskt svar som minimerar de teoretiska logistikkostnaderna men inte bidrar till att skapa en implementerbar strategi för leveranskedjan.

Men man gör inte en nätverksoptimering för att återuppleva de linjära programmeringskurserna från college och visa sin matematiska begåvning. Vissa av oss kanske gör det. För resten av er finns här några viktiga lärdomar från många nätverksoptimeringsprojekt:

1. Undvik att spendera tid och pengar på att mata monstret med data

Ingen har perfekta data. En lämplig strategi för att rensa och bevara data kommer att vara en nyckel till projektets framgång.

Det viktiga är att veta vilka data som verkligen är viktiga och hur man sammanställer de ofullständiga uppgifterna till en användbar dataset. De mest kritiska uppgifterna för resultatet är transportuppgifterna och det är ofta de uppgifter som är svårast att få tag på. Om du inte har tillgång till dessa data internt så har transportörerna det. De är inte alltid så pigga på att dela med sig, men de är fortfarande den bästa källan. Orderdata är vanligtvis lättillgängliga och kan användas för att återskapa sändningar, även om dim/vikt kan komplicera saker och ting. Detta är ett område där databerikning från företag som specialiserat sig på detta kan fungera, och även artikelprofilering för att minska komplexiteten till där den spelar roll.

De mest avancerade modellerna kräver mycket mer data, men effekten av andra data är mindre kritisk och kan i många fall hanteras med riktmärken för att få en utgångspunkt och känslighetsanalys där du kör om modellen med den kritiska datapunkten varierad tills du hittar den brytpunkt där rekommendationen ändras. Det är mycket lättare att fatta ett beslut när man ser var det verkligen gäller och har tydliga valmöjligheter.

2. Modellen kommer inte att ge dig en strategi. Den berättar bara vilket alternativ som är det matematiskt bästa.

Innan du kör modellen: använd de data som har samlats in för att profilera din leveranskedja. På så sätt kan ni utvärdera relevanta lösningar.         

• Kundprofiler och krav: Att leverera till de stora detaljhandlarna kräver en annan lösning än att leverera direkt till konsument. Två separata nätverk?

• Lagerprofil: Vissa produkter kan ha efterfrågemönster som är mycket ojämna geografiskt eller som är kritiska ur ett utbudsperspektiv. Långsamma förändringar vs bästsäljare. Exempel på fakta som kan avgöra vilka alternativa nätverksstrukturer som är lämpliga att optimera, t.ex. central DC, regionala DC, satelliter, forward stocking locations etc.

• Orderprofil, leveransprofil, produktprofil är andra exempel på fakta som är viktiga att analysera före modellering.

3. Känslighetsanalys

Istället för att försöka skapa det perfekta datasetet. Använd modellen för att ta reda på med vilket värde på kritiska men osäkra data som rekommendationen ändras. Detta sparar mycket tid och gör besluten relevanta.

4. Använd rätt mjukvaruverktyg för din utmaning

De mest avancerade optimeringsverktygen är dyra och kräver mycket arbete för att konfigureras. Du har spenderat mycket tid och pengar innan du är redo att köra modellen. Det är absolut värt investeringen om din leveranskedja är mycket komplex och du har för avsikt att använda modellen ofta när den väl är konfigurerad. Dessa programvaruverktyg är sofistikerade och fantastiska med alla sina möjliga tillägg.

De flesta företag har en mer okomplicerad leveranskedja eller kan optimera nätverket i Nordamerika, Europa, Asien etc. separat och sedan sätta ihop dem. Om så är fallet kommer de mest komplexa verktygen att komplicera saker och ting utan att ge något mervärde. Lägg den tid och de pengar du sparar på ett lämpligt optimeringsverktyg på att fokusera på strategiutveckling istället.