En introduktion till Voice Directed Picking (VDP)

Vad är Voice Picking?

Voice picking-teknik är utrustning som möjliggör hand- och ögonfri hantering på lagret. Tekniken håller på att bli en ny standard i distributionscentraler och används främst för utleveranser, men kan tillämpas på alla processer i ett lager. Det beror på att röststyrd plockning (VDP) ökar den totala produktiviteten, noggrannheten och säkerheten i anläggningen.

VDP anpassar Bluetooth-tekniken och integreras med lagrets WMS- eller ERP-system. Istället för att en anställd läser information från en plocklista eller skanner kommunicerar systemet med den anställde via ett trådlöst headset och visar var på lagret de ska gå och vad de ska plocka. VDP ger också bekräftelse i realtid och tar bort behovet av fysisk skanning och loggning av information, vilket förbättrar effektiviteten.

Vilka är fördelarna?

Minska antalet felplock och öka säkerheten

Som nämnts skapar VDP en handsfree-miljö. Det tar bort behovet av att trycka på knappar, manuellt logga/tolka information osv. Istället följer medarbetaren i headsetet instruktioner från röstkommandon och ljudåterkoppling som loggas direkt i WMS-systemet. Detta kan minska antalet felplockningar som normalt skulle orsakas av mänskliga fel på grund av den användarvänlighet som VDP ger.

Säkerheten på lagret är det viktigaste elementet i alla anläggningar. Det finns många faktorer att ta hänsyn till, t.ex. materialhanteringsutrustning och andra anställda på golvet som kan orsaka oönskade olyckor. VDP:s kapacitet gör att medarbetarna kan vara mer medvetna om sin omgivning när de rör sig på lagret. De distraheras inte längre av att läsa sin plocklista eller skanna igenom lagret, utan behöver bara fokusera på att färdas säkert till sin plockplats.

Ökad produktivitet

Enligt Körber Supply Chain leder integration av VDP på lagret vanligtvis till en produktivitetsökning på 20-25%. Integrationen eliminerar omedelbart behovet av extra papper och handhållna enheter, vilket minskar tiden för att stanna, läsa och skanna artiklar och picklistor. Genom att lyssna och tala kan användaren istället göra flera saker samtidigt under plockningsproceduren. När data sedan samlas in över tid kan ännu mer produktivitet uppnås genom att hitta den mest optimala plockrutten. Denna information kan extraheras för att minska restiden inom lagret. Dessa produktivitetsökningar minskar den arbetsinsats som krävs för plockning, vilket gör det möjligt att omfördela resurserna där de behövs.

VDP integreras också med plockrobotar för att ytterligare öka produktiviteten. Förutom att en medarbetare använder VDP, använder plockrobotar den genomsnittliga plock- och restiden för att säkerställa att plockaren och roboten är just-in-time med varandra. Dessa robotar ger en extra funktion i automatiseringsprocessen.

Data och kontinuerlig förbättring

Denna metod ger inte bara realtidsinformation utan samlar samtidigt in data för att ge användbar statistik, t.ex. hur lång tid det tar att slutföra uppgiften och genomsnittligt antal artiklar på plocklistan. Denna statistik är viktig för kontinuerliga förbättringar på lagret. Tillgång till denna information säkerställer att plockarna anländer i tid, till rätt plats och i en större skala upprätthåller KPI:erna.

VDP:s framtid

I takt med att lager fortsätter att införa ny teknik kommer användningen av VDP att fortsätta öka, eftersom det ökar noggrannheten utan att offra tid. Integrationen med plockrobotar kommer sannolikt att växa parallellt på grund av deras kompletterande funktionalitet, vilket ytterligare höjer standarden. Den frihet som VDP ger ett företag att ta itu med andra flaskhalsar på lagret, t.ex. kvalitetssäkring eller lagerhållning, genom att omfördela plockarbetet till där det behövs. Produktiviteten ökar inte bara på lagret, utan VDP gör det också möjligt för företag att bli mer datadrivna, vilket är avgörande för kontinuerlig tillväxt och förbättring. 

Digital tvillingteknik - från koncept till verklighet

Digitala tvillingar är nästa steg i utvecklingen av simuleringsteknik. Den tidiga utvecklingen började på 2000-talet, från datordrivna simuleringar till skapandet av AutoCAD och andra simuleringsprogram som har vuxit till dagens systemdesignprogram. Teknik som ökad datorkraft och tillförlitliga sensorer har gjort digitala tvillingar till en verklig möjlighet.

Vad är egentligen digitala tvillingar?

Den digitala tvillingen är en lösning som hjälper till att överbrygga den fysiska och digitala världen. Digitala tvillingar tar 3D-modellering till nästa nivå genom att fånga mer än bara statisk information och bli en levande e-modell av produkten. Sensorer fångar upp dynamiska data som ger en exakt bild av produktens tillstånd för att bättre stödja områden som förebyggande, felsökning och kvalitetshantering. Det ger genomförbara och realistiska simuleringar av vad som kommer eller kan hända med en produkt. För att förenkla IBM:s definition: "Den digitala tvillingen är en virtuell representation av ett fysiskt objekt eller system under hela dess livscykel. Den använder realtidsdata och andra källor för att möjliggöra inlärning, resonemang och dynamisk omkalibrering för förbättrat beslutsfattande."

De gemensamma nyckelegenskaper för en digital tvilling som DHL anger är följande

1. En digital tvilling simulerar både det fysiska tillståndet och beteendet hos saken

2. En digital tvilling är unik, associerad med en enda, specifik förekomst av saken

3. En digital tvilling är ansluten till saken och uppdaterar sig själv som svar på kända förändringar av sakens tillstånd, villkor eller sammanhang

4. En digital tvilling skapar värde genom visualisering, analys, förutsägelse eller optimering

Effekter inom försörjningskedjor och logistik

I ett tidigt skede användes digitala tvillingar i produkter med högt värde och hög kritikalitet, t.ex. inom flyg- och försvarsindustrin. Nu börjar företag samla in data för användning av digitala tvillingar utanför dessa branscher. Detta kan skapa ett stort inflytande i produktlivscykeln och tillverkningen.

Produktens livscykel

- Snabbare iterationer av design

- Minskade utvecklingskostnader tack vare färre fysiska prototyper

- Konkurrensfördelar med att snabbt få ut en produkt på marknaden

- Ökad tillförlitlighet hos slutprodukten

Tillverkning:

- Distinkta specifikationer för leverantörer, vilket skapar optimerade frakt- och tillverkningsdesigner

- Modeller med specifika komponenter och material för alla produkter

- Genomföra realistiska simuleringar för layouter, processer och materialflöden innan anläggningen skapas

- Felsöka produktfel för att hitta grundorsaker och optimera framtida prestanda

Utmaningar

Den största utmaningen för digitala tvillingar inom logistikbranschen är datakvaliteten. Nuvarande digitala tvillingar är inte exakta e-repliker av produkten. Det beror på att det är extremt dyrt att samla in och rengöra data, t.ex. en produkts fysiska, kemiska, elektriska och termiska tillstånd. För att kringgå detta använder ingenjörerna antaganden och förenklar sina modeller.

Att samla in högkvalitativa data kan vara dyrt, vilket ställer frågan om implementering av digitala tvillingar är värt det. Industrier med högt värde och hög kritikalitet kommer att fortsätta att expandera digitala tvillingar, men vi kanske inte kommer att se något införande i den kommersiella industrin inom en snar framtid.

Säkerställa en framgångsrik studie om optimering av nätverk i leveranskedjan

Vi har tidigare skrivit om några av anledningarna och incitamenten till varför ett företag skulle vilja genomföra en optimeringsstudie av sitt supply chain-nätverk. Nu vill vi diskutera några av de viktigaste faktorerna att ta hänsyn till när man genomför en optimeringsstudie av supply chain-nätverket för att säkerställa både realistiska och användbara resultat.

Verktyg för modellering

En optimeringsstudie av ett supply chain-nätverk kan inte slutföras utan att använda ett mjukvaruverktyg för modellering av supply chain. Modelleringsverktygen kan hantera alla nödvändiga data och backend-beräkningar så att användaren kan fokusera på att ha rätt indata och tolka utdata. Det finns många olika verktyg där ute som kommer att få jobbet gjort och vart och ett har olika för- och nackdelar. Några av de viktigaste idag är Supply Chain Guru, Blue Yonder och AIMMS, samt vårt interna egenutvecklade verktyg, ASSIGN.

Data

Vi talade om den mängd dataanalyser som kommer att göras under en optimeringsstudie av ett supply chain-nätverk, men data kommer också att vara den viktigaste input som driver utvecklingen av modellen och strategin. Med detta sagt är det viktigt att lägga en stor del av tiden på att fokusera på data. Att samla in rätt data och se till att de är av tillförlitlig kvalitet kommer att avgöra hur komplex och detaljerad studien kan bli. De viktigaste uppgifterna att titta på är transport-/leveransdata, data om försäljningsorderhistorik och lagerdata. Att få med alla kostnadselement i leveranskedjan (i synnerhet lagerkostnader) är också viktigt för att fastställa baslinjekostnaderna. Eftersom de data som används kommer att vara mycket detaljerade är validering av data mot finansiella rapporter ett annat mycket viktigt steg för att säkerställa att de data som driver projektet är korrekta och att projektets resultat därför är realistiska.

Affärsregler och begränsningar

Även om data är den viktigaste faktorn i en optimeringsstudie av ett supply chain-nätverk får man inte glömma bort affärsreglerna och begränsningarna. Det är dessa som begränsar modellen och säkerställer att resultaten optimeras för att stödja verksamhetens mål. Affärsregler och begränsningar avser parametrar som minimi- eller maximilager och tid för orderuppfyllelse (t.ex. kunder får varor inom 4 dagar) och bör diskuteras i början av projektet och uppdateras vid behov. Med rätt mjukvaruverktyg kan dessa läggas in direkt i modellen.

Faktorer för prognostisering och planering

När man granskar resultaten av studien för optimering av supply chain-nätverket är det viktigt att de inte bara fungerar för verksamheten som den ser ut idag, utan också stöder verksamheten under de kommande 5 åren och därefter. Därför är det viktigt att ta hänsyn till efterfrågeprognosen (hur detaljerad eller generisk den än är) och eventuella planeringsfaktorer. Planeringsfaktorer är sådant som inte syns i data, men som bör beaktas, och kan vara allt från att en anläggning öppnas/stängs till tariffhöjningar eller att ett distributionscenter måste ligga inom ett visst avstånd från en specifik plats. Att säkerställa att prognosen förstås korrekt och att alla planeringsfaktorer fastställs tidigt i projektet kommer att vara avgörande för genomförbarheten av resultaten i slutet av projektet.

Överväganden vid utformning av ett lager

Oavsett om du ska öppna ett nytt lager eller distributionscenter, lägga till en ny produktlinje, utforska automatisering eller helt enkelt har ont om utrymme finns det många olika aspekter att ta hänsyn till när du ska optimera en lagerlayout och tillhörande processer. Vi ville dela med oss av några insikter om Establish-metoden för lagerdesignprojekt, särskilt de synpunkter vi vill samla in innan några koncept ritas upp eller rekommendationer görs.

Första stegen - planering på hög nivå

I början av ett lagerdesignprojekt bör man ha några samtal - de som definierar projektets omfattning, framgångsmått, nyckelintressenter och eventuella problem eller problem som ska lösas med den nya layouten. Det är viktigt att lägga allt på bordet, eftersom den "optimala" layouten inte alltid är den som passar bäst för den verksamhet och de medarbetare som berörs. Innan projektet påbörjas är det av största vikt att förstå företagets värderingar, värdegrund, mål, försäljningskanaler, kunder, säsongsvariationer och prognoser. Genom att involvera alla berörda medarbetare eller grupprepresentanter och skapa goda relationer kan man dessutom se till att allas intressen ligger i linje med varandra.

Process- och materialflöden

Efter en övergripande förståelse av verksamheten är lagerprocesserna av högsta prioritet när lagerlayouten ska bestämmas. Det finns inget bättre sätt att lära sig om processer än att fysiskt befinna sig på lagergolvet och gå igenom varje beslutspunkt steg för steg. Att skugga, dokumentera och prata med operatörer är dina största resurser - ingen känner till processen bättre än de som arbetar med den dag ut och dag in. Tiden med operatörerna skapar engagemang för den framtida layouten och säkerställer att allas behov och utmaningar beaktas. Under skuggningen är det viktigt att komma ihåg att följa en produkts hela livscykel genom lagret, från det att den kommer in i lokalerna till dess att den levereras till kunden. Vi har funnit att en grundlig förståelse för verksamheten leder till bättre dataanalys senare i projektet.

Dataanalys på volymer

Utöver den kvalitativa observationen av processen bör lagerutformningen innehålla en stor mängd kvantitativ dataanalys för att fastställa produktvolymer och orderprofil, eftersom det är dessa som dikterar kraven på arbetskraft och utrymme. Orderprofilen är den enskilt viktigaste datapunkten för lagerutformning, eftersom den styr process och lagring. Att förstå hur produkten beställs, vare sig det handlar om pallar/väskor/eaches, kommer att definiera vilka plockstrategier du kan använda (tänk orderplock, batch, kluster, våg eller zonplock). Att ha koll på toppvolymer, inte bara medelvärden, säkerställer att verksamheten klarar av de dagar då volymerna är höga. Orderprofil, plockstrategi och volymer hjälper till att avgöra vilket lagerutrymme som behövs och hur många arbetstimmar som krävs.

Att föra det samman

Kombinationen av processkunskap och dataanalys som input för designen ger en bättre chans att landa på en lösning som är både optimal och uppfyller verksamhetens behov. När vi har tagit fram planeringsfaktorer och arbetat igenom detta kvalitativa och kvantitativa tillvägagångssätt för indata kan vi börja iterera genom koncept. Tänk på de observationer och analyser som vi har gjort tidigare som pusselbitar - varje bit (t.ex. mängden hyllor för en produkt, uppställningsyta eller maskiner) är en definierad mängd utrymme. Därefter passar vi ihop alla dessa bitar, ritar materialflöden för att följa produktens livscykel och visualiserar. Efter det är det bara iteration som gäller.

Vilka är fördelarna med att genomföra en studie av nätverket för försörjningskedjan?

Det spelar ingen roll om ett företag är business-to-consumer (B2C), business-to-business (B2B) eller direct-to-consumer (DTC), om företaget distribuerar varor kommer supply chain att spela en viktig roll. Med detta sagt är det viktigt för företag att vara aktiva när de granskar sitt nätverk i leveranskedjan för att säkerställa att det är optimalt utformat för att stödja verksamheten. Vi ser att kostnaderna för leveranskedjan vanligtvis utgör mer än 6-10 % av försäljningen, vilket kan bli mycket pengar för stora företag. På samma sätt är det lika viktigt för mindre företag att prioritera sin strategi för leveranskedjan, eftersom de snabbt och konsekvent kan växa ur eller förändra sina nuvarande nätverk för leveranskedjan.

Ett av de bästa sätten att se över den nuvarande strategin för leveranskedjan och avgöra hur den kan förbättras är att göra en studie av nätverket i leveranskedjan (även kallat design av nätverket i leveranskedjan eller optimering av nätverket i leveranskedjan), som består av att ladda in data i en programvara för modellering av leveranskedjan för att testa olika scenarier mot den nuvarande leveranskedjan (baslinje). Det finns många fördelar med att göra en studie av nätverket i leveranskedjan, och vissa är mer uppenbara än andra.

Analys av uppgifter

Varje studie av nätverk i försörjningskedjan inleds med mängder av data. Dessa data kommer att användas på mer än ett sätt under hela studien. Förutom att vara det som driver modellen finns det massor av analyser som görs i början för att förstå verksamheten och se vilken typ av lager- och distributionsstrategier som är vettiga. Vi upplever att våra kunder oftast inte har tid eller resurser att genomföra detaljerade analyser på en konsekvent basis, så vanligtvis lär man sig mycket innan nätverksmodelleringen ens börjar. Detta kan visa på områden som företaget bör fokusera på utanför studien av supply chain-nätverket och leda till utveckling av olika supply chain-strategier som man inte hade tänkt på tidigare.

Baslinjen

Att skapa en digital kopia av de aktuella kostnaderna för supply chain-nätverket, den så kallade baslinjen, är en annan viktig del av studien av supply chain-nätverket. Här visas de aktuella noderna eller platserna i leveranskedjan och alla kostnader som är relaterade till leveranskedjan. Denna information ger en bra indikation på var de högsta kostnaderna finns och är utgångspunkten för att jämföra alternativen. Utöver kostnaderna kommer baslinjen också att ge en bild av de aktuella servicenivåer som uppnås, en visuell representation av fartygsmönster och en titt på volymer kontra kapacitet för att se vilka områden i försörjningskedjan som kan vara ansträngda.

Gravitationscentrum

Tyngdpunktsanalysen använder efterfrågedata för att fastställa den optimala platsen eller platserna för ett visst antal DC-butiker. Det kan vara ett snabbt och enkelt sätt att besvara frågor om placering och antal platser och kommer att hjälpa till att fatta beslut när man bestämmer vilka scenarier som ska köras senare i studien.

Jämförelse av scenarier

Möjligheten att jämföra olika scenarier utan att göra några fysiska förändringar är förmodligen det viktigaste resultatet när man gör en studie av ett supply chain-nätverk. När baslinjen har skapats kan olika distributionsstrategier och nodplaceringar modelleras för att se hur de påverkar kostnader, servicenivåer, leveransmönster och volymer i förhållande till baslinjen. De flesta scenarier som testas bör baseras på den dataanalys som gjorts, men det finns en hel del frihet. Om du någonsin har undrat vad som skulle hända om du flyttade din verksamhet tvärs över landet eller köpte in produkter från ett land istället för ett annat, kan en nätverksstudie berätta hur det skulle se ut.

De slutliga leveranserna

Studier av nätverk i försörjningskedjan genererar många resultat. Resultaten/svaren kommer att baseras på vad som är viktigt för verksamheten. Vissa företag kanske prioriterar 2-dagarsfrakt medan andra vill minimera kostnaderna och förbättra resultatet. Oavsett huvudsyftet ger studien av supply chain-nätverket insikt i en rad olika aspekter, t.ex. sourcing, distribution och lagerstrategi, inklusive antalet distributionscentraler, distributionscentralernas placering, leveransmönster och vad som ska lagras var. Denna information kan hjälpa till att fatta viktiga strategiska beslut för leveranskedjan och verksamheten som helhet.

Självkörande lastbilar - en ny era för marktransporter

Självkörande kommersiella lastbilar har varit ett hett ämne under de senaste åren eftersom flera företag har anslutit sig till denna sektor i en innovativ rörelse för att bli de första att etablera ett helt frikopplat lastbilsnätverk. Ett helt frikopplat lastbilsnätverk skulle innebära att föraren inte behöver interagera med fordonet, men ändå vara tillgänglig i nödsituationer. Utvecklingen av denna teknik skulle kunna leda till minskade arbetskostnader och kortare transittider.

Vad är självkörande lastbilar?

Självkörande lastbilar eller "robo-trucks" fokuserar på autonom teknik som inte kräver en mänsklig förare. Tanken är densamma som för självkörande bilar, men med begränsningar och överväganden som lastvikt och körsträcka. Även om självkörande lastbilar och elfordon ofta förknippas med varandra fokuserar elfordon främst på förnybar och hållbar energi, främst för användning inom detaljhandeln. Även om de är olika har de två sektorerna utvecklats nästan parallellt.

Vilka är de viktigaste aktörerna och var står vi nu?

Några stora aktörer inom detta område är Waymo, formellt känt som Googles projekt för självkörande bilar, TuSimple, Gatik och Embark. Dessa företag har redan börjat kartlägga sitt lastbilsnätverk och chansen är stor att du redan har sett dem på vägarna. Waymo och GM Cruise har kört 11 017 respektive 5 205 mil utan att vara påkopplade. TuSimples längsta kartlagda rutt är 1 000 miles mellan Phoenix och Dallas. Faktum är att de har påbörjat en fyraårsplan för att bli rikstäckande 2021 och resa tvärs över landet från Los Angeles till Jacksonville. De har också för avsikt att helt ta bort en person bakom ratten 2021.

Olika partnerskap har etablerats, till exempel Waymo med UPS och AutoNation, och startup-företaget Gatik kommer att börja leverera för Walmart under 2021. Embark, i samarbete med Amazon, har börjat transportera Frigidaire-kylskåp från El Paso till Palms Spring. Även om vi är långt ifrån att implementera självkörande lastbilar i hela landet, visar dessa partnerskap på engagemanget för denna sektor.

Konsekvenser och framåtblickande

När självkörande lastbilar börjar bli allt vanligare finns det områden inom supply chain och logistik som kommer att påverkas och som behöver beaktas.

1. Varornas kvalitet och säkerhet

Vem blir ansvarig för varornas kvalitet och säkerhet? Det kan vara företaget som ska omformatera sin förpackningsstrategi så att den blir säkrare eller speditören som ska se till att transporten av varorna är säker. Varornas säkerhet är en prioritering som kan påverka relationerna och ansvarsområdena mellan dessa enheter.

2. Anpassning av transportledningssystem

I takt med att självkörande lastbilar integreras i branschen måste cheferna fundera över vilka nya typer av data som behöver samlas in för att säkerställa att varutransporterna fungerar optimalt. När lastbilarna anländer till sin destination, hur ska kommunikationen loggas korrekt och bekräftas att varorna inte bara har erhållits, utan att lastbilarna också uppfyller bestämmelserna? Transportledningssystemen måste anpassa sig till detta nya transportsätt och kunna ta hänsyn till nya element som kan uppstå.

3. Karriären som lastbilsförare

En viktig diskussion om effekterna av självkörande fordon är lastbilschaufförernas karriär. Eftersom den manliga arbetskraften dominerar lastbilsföraryrket med över 90%, undrar folk om det skulle göra karriären föråldrad. Förväntas dessa förare lära sig den nya tekniken för att hålla jämna steg med innovationen? TuSimple har försökt att proaktivt bekämpa detta möjliga problem genom att erbjuda ett program vid Pima Community College för att hjälpa lastbilschaufförer att anpassa sig till den nya tekniken. Å andra sidan kan självkörande lastbilar implementeras som förarassistans (snarare än att ersätta föraren) på långa rutter för att minska antalet pauser och restiden. Till exempel kan gränsen på 11 timmars körning förlängas om föraren kan vila under resan, vilket minskar tröttheten.

Cirkulära leveranskedjor - ett steg mot hållbarhet

Med utgångspunkt i förra veckan ska vi nu fördjupa oss i hållbarhetsarbetet med cirkulära (även kallat slutna) leveranskedjor. Världen håller på att gå ifrån den "vagga till grav"-baserade leveranskedjan där en produkt tillverkas, distribueras, används och kastas bort. Cirkulära leveranskedjor kan beskrivas som en kombination av standardlogistik och omvänd logistik för att skapa en cirkulär logistisk livscykel. Produkter i det omvända logistikflödet kan omfördelas, repareras för fortsatt användning, återtillverkas vid defekter eller återvinnas i delar och material som har valts ut noggrant för detta ändamål. Det här diagrammet visar hur en cirkulär leveranskedja kan se ut:

Att helt sluta kretsloppet är ett oerhört ambitiöst mål - noll avfall är ingen enkel uppgift. Viktiga motiv för cirkulär försörjningskedjeekonomi inkluderar följande:

1. Återvunna produkter minskar avfallet, minimerar direkta kostnader och ger sekundärt värde. Avfallsminskningen är tydlig - färre produkter hamnar på soptippen när det finns incitament att returnera dem. Direkta kostnader kan undvikas genom att återanvända produkten som insatsvara i produktionen. Slutligen uppnås sekundärt värde genom försäljning av återvunna produkter på sekundära marknader.

2. Förbättrad varumärkesimage och kundlojalitet. Cirkulära leveranskedjor, och hållbarhet i allmänhet, är mainstream - ett utåt sett hållbart företag får positiv publicitet. Returer, reparationer och renoveringar möjliggör en konsekvent garantipraxis som skapar kundlojalitet och framtida försäljning.

3. Produktförbättring genom mer data. När fler produkter återvänder till producenterna kan hela produktens livscykel kartläggas och defekter, användning och feedback kan användas för att förbättra produktdesignen.

fallstudie: IKEA Möbler

Under de senaste 10 åren har tålamodet som konsument blivit allt tunnare. "Snabba" trender är inne - vare sig det gäller 2-dagars frakt, snabbt mode eller till och med snabba möbler. På samma sätt som Zara och H&M förvandlade klädindustrin till en tävling om vem som kunde anpassa sig snabbast och erbjuda billiga trendiga stilar, har möbelindustrin skiftat mot produkter med en livscykel på 1-2 år. De är av låg kvalitet, lätta att montera och kan lämnas kvar när man flyttar. IKEA låg i framkant av denna trend och har gjort betydande investeringar för att förändra sitt narrativ och leda hållbarhetsinitiativ inom möbelindustrin.

IKEA har utforskat en mängd olika strategier för att nå sitt mål att vara 100% cirkulära och endast använda förnybara och återvunna material. Deras lösningar sträcker sig från leasing av produkter till sekundärmarknader till användning av cirkulära material som kan återtillverkas till nya produkter. Även om företaget är medvetet om sina brister - och realistiskt sett befinner sig mycket långt från sitt mål - är detta stora steg för en branschledare och ett Fortune 100-företag att ta. Läs mer om detta här.

Varför du bör prioritera omvänd logistik och returhantering

I år har antalet returer nått en ny rekordnivå för en enskild dag och vissa företag är så överväldigade att de återbetalar konsumenterna och säger åt dem att behålla varorna istället för att skicka tillbaka dem. Returer har blivit en stor smärtpunkt för många företag och kan medföra en hel del extrakostnader om de inte hanteras korrekt. En grundlig förståelse för omvänd logistik och returhantering kan göra det möjligt för företag att minimera de extra kostnaderna och få tillbaka en del av värdet samtidigt som kundlojaliteten ökar.

Returer kan förekomma i alla branscher av många olika anledningar. Oavsett om orsaken till returen är konsumentens fel (t.ex. att man beställt fel storlek), transportörens fel (t.ex. att produkten skadats under transporten) eller distributörens fel (t.ex. att man skickat en utgången produkt) bör alla företag förbereda sig för att hantera omvänd logistik och returer.

Vad: Standardiserade processer med automatiserade arbetsflöden

Alla effektiva returhanteringsstrategier bygger på att förstå returdata så att standardiserade processer kan byggas och arbetsflöden automatiseras. Detta kommer att förbereda en verksamhet för att hantera alla olika returer och minimera det beslutsfattande som sker i realtid. Att definiera nödvändiga funktioner och välja lämpliga stödsystem är god praxis. En förhandsgranskning med konsumenten för att fördela returen i rätt arbetsflöde gör det möjligt för logistikteamet att förutse och planera för inkommande varor. Arbetsflöden kan variera från företag till företag, men en kvalitetskontroll är konsekvent. Bedömning av varor och distribution i förutbestämda arbetsflöden leder till snabb handläggningstid och snabbast möjliga återbetalning av investeringen.

Varför? Finansiell stimulans OCH kundlojalitet

Det ekonomiska incitamentet är tydligt - möjligheten att sälja varorna vidare och få tillbaka värdet, oavsett om det är på den primära marknaden i sin helhet eller på en sekundär marknad för fraktioner. Vad som är mindre uppmärksammat är påverkan på kundhanteringen. Kundernas förväntningar är höga när det gäller returer - snabb och enkel respons med fri frakt. Att hantera den relationen kan räcka långt. Kom ihåg att returer bidrar till den större bilden: kundlojalitet och återkommande försäljning.

Hur: Värdering

För varje produkt är det absolut nödvändigt att kunna värdera en retur. Det är viktigt att förstå varför returen görs, vilka kostnader för reparation/renovering som krävs och det framtida värdet av att sälja produkten vidare (om alls) på den primära eller sekundära marknaden. Att ha ett system på plats för att göra detta är oerhört viktigt. Det har till och med lett till att vissa företag lämnar produkten kostnadsfritt till konsumenten.

Varuvärdering ger inte hela bilden. En betydande pusselbit är kundlojalitet och kundbehållning. Att fastställa värdet här är specifikt för varje företag, och något som inte får ignoreras.

Blickar framåt

En viktig trend på senare tid är hållbarhet. Statliga regleringar har visat intresse för korrekt bortskaffande av varor och stimulerat återanvändning och återvinning. Andrahandsmarknader har blomstrat under de senaste åren, vilket har lett till utvecklingen av slutna leveranskedjor - de med 0 avfall. Vi förutspår att 2021 fortsätter att sätta fokus på ESG-initiativ, och att de som inte investerar där kommer att hamna på efterkälken.