Supply Chains 2021 och vad vi kan förvänta oss 2022

År 2020 ställdes världen inför några otroliga utmaningar, särskilt när det gällde leveranskedjan. Nästan två år senare är covid-19-pandemin och frågor som rör leveranskedjan fortfarande en stor utmaning för hela världen. Nu när 2021 är över vill vi se tillbaka på vad som hände förra året och prata om vad vi förväntar oss att se under 2022.

Sammanfattning av 2021

Det finns mycket att ta upp när vi blickar tillbaka på supply chain och logistik 2021, men vi vill fokusera på två viktiga ämnen som täcker många olika områden.

Kostnadsökningar

Ett stort tema under 2021 var de fortsatta ökningarna av alla kostnader inom supply chain och logistik. Inom transportsektorn såg vi att paketleverantörerna fortsatte att höja sina priser, medan LTL- och Truckload-priserna också fortsatte att stiga. En av de främsta orsakerna till de högre priserna är att efterfrågan på frakt fortfarande ligger långt över den nuvarande kapaciteten. Det kanske mest extrema fallet av detta sågs inom sjöfraktsbranschen för havscontainrar. Kostnaden för att frakta en oceancontainer i slutet av 2021 var 3-7 gånger dyrare än 2020, beroende på rutt. Dessutom leder överbelastningen i hamnarna till att väntetiderna ökar, vilket leder till högre kostnader på grund av de avgifter som tillkommer.

Transportbranschen var inte det enda området inom supply chain och logistik som såg kostnadsökningar. Vi såg också att 3PL-priserna och lagerpriserna ökade dramatiskt. Många av våra kunder såg 3PL öka transaktionskostnaderna med upp till 30%. Kostnaden för att hyra och äga ett lager ökade också över hela linjen, särskilt i områden som södra Kalifornien. Detta återspeglar att efterfrågan på lager och 3PL växer snabbare än tillgången.

Under året blev bristen på arbetskraft också en stor rubrik i alla branscher, särskilt inom lager och tillverkning. För att upprätthålla en tillräcklig personalstyrka tvingades många företag att höja lönerna, vilket ledde till ännu högre kostnader i leveranskedjan.

Investeringar i försörjningskedjan

Många av orsakerna till de kostnadsökningar som diskuterades i föregående avsnitt berodde på att efterfrågan var större än utbudet. Detta fick människor och företag att vidta åtgärder, eftersom investeringar i leveranskedjan och logistik var ett annat huvudtema som sågs under 2021 och som vi förväntar oss att se fortsätta framöver.

Under de senaste åren har våra kunder alltid fokuserat på att minska kostnaderna i supply chain-nätverket i samband med optimeringsprojekt. I år har servicenivå och transittid till kunderna betonats allt mer, även om det innebär högre kostnader. Två av världens största företag, Walmart och Amazon, är ett perfekt exempel på detta. Walmart har tillskrivit en del av sin tillväxt under 2021 till ett ökat fokus på sin e-handelsverksamhet och utveckling av omnikanaler. För att öka sin förmåga att leverera beställningar snabbt öppnade Amazon nästan 300 anläggningar under 2020 och antalet under 2021 förväntas också bli stort.

Företagen ser också optimering av leveranskedjan som ett mer konkurrenskraftigt verktyg och fokuserar på att organisera leveranskedjorna globalt och över alla affärsenheter snarare än att varje region/verksamhet arbetar självständigt. Detta kommer att kräva stora investeringar i början för att förbättra verksamheten på lång sikt.

Förutom att företag investerar i sina egna leveranskedjor har investmentbolag också investerat i transport och lagerhållning. Detta är ett direkt resultat av att den höga efterfrågan på transport och lagerhållning är större än den befintliga kapaciteten. Dessa investeringar bör leda till ytterligare kapacitet på marknaden under de kommande åren.

Investeringar i hållbarhet blev också ett stort fokus under 2021, och många företag gjorde utfästelser om nettonollutsläpp. Över 200 företag globalt har anslutit sig till The Climate Pledge, att ha noll nettoutsläpp senast 2040.

Vad vi kan förvänta oss 2022

Vi förväntar oss att många av trenderna och utmaningarna från 2021 kommer att fortsätta men mattas av något under 2022.

Mer kapacitet för godstransporter och lagerhållning

Vi förväntar oss att mycket ny kapacitet kommer in på marknaden för transport och lagerhållning tack vare de investeringar som gjorts i supply chain-industrin under 2021. Detta bör leda till att fraktpriserna för lastbilstransporter och sjötransporter fortsätter att ligga på en platå och så småningom sänks, men priserna förväntas vara fortsatt höga under 2022. Vi förväntar oss att se en mycket liknande trend på lager- och 3PL-marknaden eftersom den ytterligare kapacitet som kommer på plats bör jämna ut prisökningarna och så småningom få kostnaderna att sjunka något. I likhet med transportkostnaderna tror vi dock att priserna kommer att fortsätta vara förhöjda.

Ökad kompensation

Vi förväntar oss att fler företag erbjuder bättre löner och förmåner för att kompensera för bristen på arbetskraft och attrahera en mer kompetent arbetsstyrka.

Fortsatta investeringar i leveranskedjan

Med den enorma efterfrågan på transportörer, 3PL och lagerutrymme förväntar vi oss att se fortsatta investeringar i supply chain. Vi förväntar oss också att företagen fortsätter att fokusera på lagerhållning och att bygga ut sina distributionsnätverk för att öka servicenivån till sina kunder. Många företag, särskilt e-handlare, såg en snabb tillväxt under det senaste året. Detta har gjort lagerhållning till en topprioritet för många företag eftersom de snabbt växer ur sin nuvarande verksamhet. Många företag kommer inte att kunna stödja sin tillväxt utan optimering, automatisering och expansion.

Fortsatt tillväxt i efterfrågan på 3PL

Eftersom e-handeln skapar så många nya företag och förändrar affärsmodellerna för befintliga företag är behovet av lagerutrymme rekordstort. För många företag är det vettigt att lägga ut detta på experter snarare än att försöka bygga upp en lagerverksamhet internt, så vi förväntar oss en ännu större efterfrågan på 3PL-leverantörer under 2022.

Fokus på globala leveranskedjor

Vi förväntar oss att företagen kommer att fortsätta använda fulfillment och logistik som ett konkurrensverktyg. Företagen kommer att börja titta på alla affärsenheter och supply chain-funktioner tillsammans för att utnyttja alla möjligheter att integrera, optimera och minska kostnaderna. Vi förväntar oss också att tillväxten av nearshoring och mer lokal och diversifierad sourcing kommer att fortsätta. Detta blev ett samtalsämne under 2020 och vi började se att det blev verklighet under 2021, men omstruktureringar av den här storleken tar lång tid, så resultaten kommer inte att synas förrän vi kommer lite längre fram på vägen.

En fortsatt övergång till hållbarhet

Vi förväntar oss också ett fortsatt fokus på hållbarhet under 2022 och framåt, eftersom omstrukturering av leverantörskedjor kan ha en enorm inverkan på ett företags utsläpp av växthusgaser.

Vi på Establish önskar alla ett säkert och hälsosamt 2022!

Digital tvillingteknik - från koncept till verklighet

Digitala tvillingar är nästa steg i utvecklingen av simuleringsteknik. Den tidiga utvecklingen började på 2000-talet, från datordrivna simuleringar till skapandet av AutoCAD och andra simuleringsprogram som har vuxit till dagens systemdesignprogram. Teknik som ökad datorkraft och tillförlitliga sensorer har gjort digitala tvillingar till en verklig möjlighet.

Vad är egentligen digitala tvillingar?

Den digitala tvillingen är en lösning som hjälper till att överbrygga den fysiska och digitala världen. Digitala tvillingar tar 3D-modellering till nästa nivå genom att fånga mer än bara statisk information och bli en levande e-modell av produkten. Sensorer fångar upp dynamiska data som ger en exakt bild av produktens tillstånd för att bättre stödja områden som förebyggande, felsökning och kvalitetshantering. Det ger genomförbara och realistiska simuleringar av vad som kommer eller kan hända med en produkt. För att förenkla IBM:s definition: "Den digitala tvillingen är en virtuell representation av ett fysiskt objekt eller system under hela dess livscykel. Den använder realtidsdata och andra källor för att möjliggöra inlärning, resonemang och dynamisk omkalibrering för förbättrat beslutsfattande."

De gemensamma nyckelegenskaper för en digital tvilling som DHL anger är följande

1. En digital tvilling simulerar både det fysiska tillståndet och beteendet hos saken

2. En digital tvilling är unik, associerad med en enda, specifik förekomst av saken

3. En digital tvilling är ansluten till saken och uppdaterar sig själv som svar på kända förändringar av sakens tillstånd, villkor eller sammanhang

4. En digital tvilling skapar värde genom visualisering, analys, förutsägelse eller optimering

Effekter inom försörjningskedjor och logistik

I ett tidigt skede användes digitala tvillingar i produkter med högt värde och hög kritikalitet, t.ex. inom flyg- och försvarsindustrin. Nu börjar företag samla in data för användning av digitala tvillingar utanför dessa branscher. Detta kan skapa ett stort inflytande i produktlivscykeln och tillverkningen.

Produktens livscykel

- Snabbare iterationer av design

- Minskade utvecklingskostnader tack vare färre fysiska prototyper

- Konkurrensfördelar med att snabbt få ut en produkt på marknaden

- Ökad tillförlitlighet hos slutprodukten

Tillverkning:

- Distinkta specifikationer för leverantörer, vilket skapar optimerade frakt- och tillverkningsdesigner

- Modeller med specifika komponenter och material för alla produkter

- Genomföra realistiska simuleringar för layouter, processer och materialflöden innan anläggningen skapas

- Felsöka produktfel för att hitta grundorsaker och optimera framtida prestanda

Utmaningar

Den största utmaningen för digitala tvillingar inom logistikbranschen är datakvaliteten. Nuvarande digitala tvillingar är inte exakta e-repliker av produkten. Det beror på att det är extremt dyrt att samla in och rengöra data, t.ex. en produkts fysiska, kemiska, elektriska och termiska tillstånd. För att kringgå detta använder ingenjörerna antaganden och förenklar sina modeller.

Att samla in högkvalitativa data kan vara dyrt, vilket ställer frågan om implementering av digitala tvillingar är värt det. Industrier med högt värde och hög kritikalitet kommer att fortsätta att expandera digitala tvillingar, men vi kanske inte kommer att se något införande i den kommersiella industrin inom en snar framtid.

Säkerställa en framgångsrik studie om optimering av nätverk i leveranskedjan

Vi har tidigare skrivit om några av anledningarna och incitamenten till varför ett företag skulle vilja genomföra en optimeringsstudie av sitt supply chain-nätverk. Nu vill vi diskutera några av de viktigaste faktorerna att ta hänsyn till när man genomför en optimeringsstudie av supply chain-nätverket för att säkerställa både realistiska och användbara resultat.

Verktyg för modellering

En optimeringsstudie av ett supply chain-nätverk kan inte slutföras utan att använda ett mjukvaruverktyg för modellering av supply chain. Modelleringsverktygen kan hantera alla nödvändiga data och backend-beräkningar så att användaren kan fokusera på att ha rätt indata och tolka utdata. Det finns många olika verktyg där ute som kommer att få jobbet gjort och vart och ett har olika för- och nackdelar. Några av de viktigaste idag är Supply Chain Guru, Blue Yonder och AIMMS, samt vårt interna egenutvecklade verktyg, ASSIGN.

Data

Vi talade om den mängd dataanalyser som kommer att göras under en optimeringsstudie av ett supply chain-nätverk, men data kommer också att vara den viktigaste input som driver utvecklingen av modellen och strategin. Med detta sagt är det viktigt att lägga en stor del av tiden på att fokusera på data. Att samla in rätt data och se till att de är av tillförlitlig kvalitet kommer att avgöra hur komplex och detaljerad studien kan bli. De viktigaste uppgifterna att titta på är transport-/leveransdata, data om försäljningsorderhistorik och lagerdata. Att få med alla kostnadselement i leveranskedjan (i synnerhet lagerkostnader) är också viktigt för att fastställa baslinjekostnaderna. Eftersom de data som används kommer att vara mycket detaljerade är validering av data mot finansiella rapporter ett annat mycket viktigt steg för att säkerställa att de data som driver projektet är korrekta och att projektets resultat därför är realistiska.

Affärsregler och begränsningar

Även om data är den viktigaste faktorn i en optimeringsstudie av ett supply chain-nätverk får man inte glömma bort affärsreglerna och begränsningarna. Det är dessa som begränsar modellen och säkerställer att resultaten optimeras för att stödja verksamhetens mål. Affärsregler och begränsningar avser parametrar som minimi- eller maximilager och tid för orderuppfyllelse (t.ex. kunder får varor inom 4 dagar) och bör diskuteras i början av projektet och uppdateras vid behov. Med rätt mjukvaruverktyg kan dessa läggas in direkt i modellen.

Faktorer för prognostisering och planering

När man granskar resultaten av studien för optimering av supply chain-nätverket är det viktigt att de inte bara fungerar för verksamheten som den ser ut idag, utan också stöder verksamheten under de kommande 5 åren och därefter. Därför är det viktigt att ta hänsyn till efterfrågeprognosen (hur detaljerad eller generisk den än är) och eventuella planeringsfaktorer. Planeringsfaktorer är sådant som inte syns i data, men som bör beaktas, och kan vara allt från att en anläggning öppnas/stängs till tariffhöjningar eller att ett distributionscenter måste ligga inom ett visst avstånd från en specifik plats. Att säkerställa att prognosen förstås korrekt och att alla planeringsfaktorer fastställs tidigt i projektet kommer att vara avgörande för genomförbarheten av resultaten i slutet av projektet.

Överväganden vid utformning av ett lager

Oavsett om du ska öppna ett nytt lager eller distributionscenter, lägga till en ny produktlinje, utforska automatisering eller helt enkelt har ont om utrymme finns det många olika aspekter att ta hänsyn till när du ska optimera en lagerlayout och tillhörande processer. Vi ville dela med oss av några insikter om Establish-metoden för lagerdesignprojekt, särskilt de synpunkter vi vill samla in innan några koncept ritas upp eller rekommendationer görs.

Första stegen - planering på hög nivå

I början av ett lagerdesignprojekt bör man ha några samtal - de som definierar projektets omfattning, framgångsmått, nyckelintressenter och eventuella problem eller problem som ska lösas med den nya layouten. Det är viktigt att lägga allt på bordet, eftersom den "optimala" layouten inte alltid är den som passar bäst för den verksamhet och de medarbetare som berörs. Innan projektet påbörjas är det av största vikt att förstå företagets värderingar, värdegrund, mål, försäljningskanaler, kunder, säsongsvariationer och prognoser. Genom att involvera alla berörda medarbetare eller grupprepresentanter och skapa goda relationer kan man dessutom se till att allas intressen ligger i linje med varandra.

Process- och materialflöden

Efter en övergripande förståelse av verksamheten är lagerprocesserna av högsta prioritet när lagerlayouten ska bestämmas. Det finns inget bättre sätt att lära sig om processer än att fysiskt befinna sig på lagergolvet och gå igenom varje beslutspunkt steg för steg. Att skugga, dokumentera och prata med operatörer är dina största resurser - ingen känner till processen bättre än de som arbetar med den dag ut och dag in. Tiden med operatörerna skapar engagemang för den framtida layouten och säkerställer att allas behov och utmaningar beaktas. Under skuggningen är det viktigt att komma ihåg att följa en produkts hela livscykel genom lagret, från det att den kommer in i lokalerna till dess att den levereras till kunden. Vi har funnit att en grundlig förståelse för verksamheten leder till bättre dataanalys senare i projektet.

Dataanalys på volymer

Utöver den kvalitativa observationen av processen bör lagerutformningen innehålla en stor mängd kvantitativ dataanalys för att fastställa produktvolymer och orderprofil, eftersom det är dessa som dikterar kraven på arbetskraft och utrymme. Orderprofilen är den enskilt viktigaste datapunkten för lagerutformning, eftersom den styr process och lagring. Att förstå hur produkten beställs, vare sig det handlar om pallar/väskor/eaches, kommer att definiera vilka plockstrategier du kan använda (tänk orderplock, batch, kluster, våg eller zonplock). Att ha koll på toppvolymer, inte bara medelvärden, säkerställer att verksamheten klarar av de dagar då volymerna är höga. Orderprofil, plockstrategi och volymer hjälper till att avgöra vilket lagerutrymme som behövs och hur många arbetstimmar som krävs.

Att föra det samman

Kombinationen av processkunskap och dataanalys som input för designen ger en bättre chans att landa på en lösning som är både optimal och uppfyller verksamhetens behov. När vi har tagit fram planeringsfaktorer och arbetat igenom detta kvalitativa och kvantitativa tillvägagångssätt för indata kan vi börja iterera genom koncept. Tänk på de observationer och analyser som vi har gjort tidigare som pusselbitar - varje bit (t.ex. mängden hyllor för en produkt, uppställningsyta eller maskiner) är en definierad mängd utrymme. Därefter passar vi ihop alla dessa bitar, ritar materialflöden för att följa produktens livscykel och visualiserar. Efter det är det bara iteration som gäller.

Vilka är fördelarna med att genomföra en studie av nätverket för försörjningskedjan?

Det spelar ingen roll om ett företag är business-to-consumer (B2C), business-to-business (B2B) eller direct-to-consumer (DTC), om företaget distribuerar varor kommer supply chain att spela en viktig roll. Med detta sagt är det viktigt för företag att vara aktiva när de granskar sitt nätverk i leveranskedjan för att säkerställa att det är optimalt utformat för att stödja verksamheten. Vi ser att kostnaderna för leveranskedjan vanligtvis utgör mer än 6-10 % av försäljningen, vilket kan bli mycket pengar för stora företag. På samma sätt är det lika viktigt för mindre företag att prioritera sin strategi för leveranskedjan, eftersom de snabbt och konsekvent kan växa ur eller förändra sina nuvarande nätverk för leveranskedjan.

Ett av de bästa sätten att se över den nuvarande strategin för leveranskedjan och avgöra hur den kan förbättras är att göra en studie av nätverket i leveranskedjan (även kallat design av nätverket i leveranskedjan eller optimering av nätverket i leveranskedjan), som består av att ladda in data i en programvara för modellering av leveranskedjan för att testa olika scenarier mot den nuvarande leveranskedjan (baslinje). Det finns många fördelar med att göra en studie av nätverket i leveranskedjan, och vissa är mer uppenbara än andra.

Analys av uppgifter

Varje studie av nätverk i försörjningskedjan inleds med mängder av data. Dessa data kommer att användas på mer än ett sätt under hela studien. Förutom att vara det som driver modellen finns det massor av analyser som görs i början för att förstå verksamheten och se vilken typ av lager- och distributionsstrategier som är vettiga. Vi upplever att våra kunder oftast inte har tid eller resurser att genomföra detaljerade analyser på en konsekvent basis, så vanligtvis lär man sig mycket innan nätverksmodelleringen ens börjar. Detta kan visa på områden som företaget bör fokusera på utanför studien av supply chain-nätverket och leda till utveckling av olika supply chain-strategier som man inte hade tänkt på tidigare.

Baslinjen

Att skapa en digital kopia av de aktuella kostnaderna för supply chain-nätverket, den så kallade baslinjen, är en annan viktig del av studien av supply chain-nätverket. Här visas de aktuella noderna eller platserna i leveranskedjan och alla kostnader som är relaterade till leveranskedjan. Denna information ger en bra indikation på var de högsta kostnaderna finns och är utgångspunkten för att jämföra alternativen. Utöver kostnaderna kommer baslinjen också att ge en bild av de aktuella servicenivåer som uppnås, en visuell representation av fartygsmönster och en titt på volymer kontra kapacitet för att se vilka områden i försörjningskedjan som kan vara ansträngda.

Gravitationscentrum

Tyngdpunktsanalysen använder efterfrågedata för att fastställa den optimala platsen eller platserna för ett visst antal DC-butiker. Det kan vara ett snabbt och enkelt sätt att besvara frågor om placering och antal platser och kommer att hjälpa till att fatta beslut när man bestämmer vilka scenarier som ska köras senare i studien.

Jämförelse av scenarier

Möjligheten att jämföra olika scenarier utan att göra några fysiska förändringar är förmodligen det viktigaste resultatet när man gör en studie av ett supply chain-nätverk. När baslinjen har skapats kan olika distributionsstrategier och nodplaceringar modelleras för att se hur de påverkar kostnader, servicenivåer, leveransmönster och volymer i förhållande till baslinjen. De flesta scenarier som testas bör baseras på den dataanalys som gjorts, men det finns en hel del frihet. Om du någonsin har undrat vad som skulle hända om du flyttade din verksamhet tvärs över landet eller köpte in produkter från ett land istället för ett annat, kan en nätverksstudie berätta hur det skulle se ut.

De slutliga leveranserna

Studier av nätverk i försörjningskedjan genererar många resultat. Resultaten/svaren kommer att baseras på vad som är viktigt för verksamheten. Vissa företag kanske prioriterar 2-dagarsfrakt medan andra vill minimera kostnaderna och förbättra resultatet. Oavsett huvudsyftet ger studien av supply chain-nätverket insikt i en rad olika aspekter, t.ex. sourcing, distribution och lagerstrategi, inklusive antalet distributionscentraler, distributionscentralernas placering, leveransmönster och vad som ska lagras var. Denna information kan hjälpa till att fatta viktiga strategiska beslut för leveranskedjan och verksamheten som helhet.

Självkörande lastbilar - en ny era för marktransporter

Självkörande kommersiella lastbilar har varit ett hett ämne under de senaste åren eftersom flera företag har anslutit sig till denna sektor i en innovativ rörelse för att bli de första att etablera ett helt frikopplat lastbilsnätverk. Ett helt frikopplat lastbilsnätverk skulle innebära att föraren inte behöver interagera med fordonet, men ändå vara tillgänglig i nödsituationer. Utvecklingen av denna teknik skulle kunna leda till minskade arbetskostnader och kortare transittider.

Vad är självkörande lastbilar?

Självkörande lastbilar eller "robo-trucks" fokuserar på autonom teknik som inte kräver en mänsklig förare. Tanken är densamma som för självkörande bilar, men med begränsningar och överväganden som lastvikt och körsträcka. Även om självkörande lastbilar och elfordon ofta förknippas med varandra fokuserar elfordon främst på förnybar och hållbar energi, främst för användning inom detaljhandeln. Även om de är olika har de två sektorerna utvecklats nästan parallellt.

Vilka är de viktigaste aktörerna och var står vi nu?

Några stora aktörer inom detta område är Waymo, formellt känt som Googles projekt för självkörande bilar, TuSimple, Gatik och Embark. Dessa företag har redan börjat kartlägga sitt lastbilsnätverk och chansen är stor att du redan har sett dem på vägarna. Waymo och GM Cruise har kört 11 017 respektive 5 205 mil utan att vara påkopplade. TuSimples längsta kartlagda rutt är 1 000 miles mellan Phoenix och Dallas. Faktum är att de har påbörjat en fyraårsplan för att bli rikstäckande 2021 och resa tvärs över landet från Los Angeles till Jacksonville. De har också för avsikt att helt ta bort en person bakom ratten 2021.

Olika partnerskap har etablerats, till exempel Waymo med UPS och AutoNation, och startup-företaget Gatik kommer att börja leverera för Walmart under 2021. Embark, i samarbete med Amazon, har börjat transportera Frigidaire-kylskåp från El Paso till Palms Spring. Även om vi är långt ifrån att implementera självkörande lastbilar i hela landet, visar dessa partnerskap på engagemanget för denna sektor.

Konsekvenser och framåtblickande

När självkörande lastbilar börjar bli allt vanligare finns det områden inom supply chain och logistik som kommer att påverkas och som behöver beaktas.

1. Varornas kvalitet och säkerhet

Vem blir ansvarig för varornas kvalitet och säkerhet? Det kan vara företaget som ska omformatera sin förpackningsstrategi så att den blir säkrare eller speditören som ska se till att transporten av varorna är säker. Varornas säkerhet är en prioritering som kan påverka relationerna och ansvarsområdena mellan dessa enheter.

2. Anpassning av transportledningssystem

I takt med att självkörande lastbilar integreras i branschen måste cheferna fundera över vilka nya typer av data som behöver samlas in för att säkerställa att varutransporterna fungerar optimalt. När lastbilarna anländer till sin destination, hur ska kommunikationen loggas korrekt och bekräftas att varorna inte bara har erhållits, utan att lastbilarna också uppfyller bestämmelserna? Transportledningssystemen måste anpassa sig till detta nya transportsätt och kunna ta hänsyn till nya element som kan uppstå.

3. Karriären som lastbilsförare

En viktig diskussion om effekterna av självkörande fordon är lastbilschaufförernas karriär. Eftersom den manliga arbetskraften dominerar lastbilsföraryrket med över 90%, undrar folk om det skulle göra karriären föråldrad. Förväntas dessa förare lära sig den nya tekniken för att hålla jämna steg med innovationen? TuSimple har försökt att proaktivt bekämpa detta möjliga problem genom att erbjuda ett program vid Pima Community College för att hjälpa lastbilschaufförer att anpassa sig till den nya tekniken. Å andra sidan kan självkörande lastbilar implementeras som förarassistans (snarare än att ersätta föraren) på långa rutter för att minska antalet pauser och restiden. Till exempel kan gränsen på 11 timmars körning förlängas om föraren kan vila under resan, vilket minskar tröttheten.

5 Trender i leveranskedjan för 2021

Det gångna året har inneburit många nya utmaningar för alla, vilket har fått konsumenter och företag att anpassa sig. Vi förväntar oss att vissa av förändringarna i leveranskedjan kommer att vara tillfälliga, men att många av dem kommer att ha en bestående inverkan på leveranskedjebranschen framöver. Nedan diskuterar vi några av de trender som vi förväntar oss att se under 2021.

Uppfyllande och logistik som ett konkurrensverktyg

Varje år fortsätter vi att se hur konsumentbeteendet förändras, och inget år har förändringen skett så snabbt som under 2020. Människor vill få kvalitetsvaror till ett rimligt pris och snabbt. Oorganiserade leveranskedjor kommer att bli alltmer exponerade eftersom företagen måste välja mellan dåliga servicenivåer eller ohållbara kostnader för att möta kundernas efterfrågan. Det mest uppenbara exemplet på denna trend är Amazons försök att uppnå leverans nästa dag eller samma dag. Som nämnts ovan fortsätter konsumenternas förväntningar på service att öka. Det innebär att företag som har system på plats för att göra bra prognoser, lagerhålla optimala lagernivåer och leverera effektivt har en betydande fördel jämfört med dem som inte har det.

Fokus på e-handel, servicenivåer och utveckling av omnikanaler

Övergången från fysisk detaljhandel till e-handel har ökat varje år, och covid-19 har bara påskyndat den utvecklingen ännu mer. Det är ingen överraskning att konsumenternas extrema övergång till e-handel under 2020 kommer att få en bestående effekt på hur människor gör affärer framöver. Förutom övergången till e-handel blir även servicenivåerna allt viktigare, eftersom konsumenterna kommer att välja det snabbaste och mest tillförlitliga alternativet. För att hålla jämna steg med dessa förändringar kommer företagen att behöva fortsätta att fokusera på att utveckla sin omnikanalstrategi. Det innebär att man använder stödsystem för att skapa ett sammankopplat nätverk av butiker, lager och 3PL-leverantörer, vilket ger flexibilitet att hantera både stora grossistinköp och små e-handelsbeställningar. Företagen kan sedan utnyttja denna sammankoppling inom nätverket för att optimera leveransstrategin på ordernivå.

Överföra e-handel till en 3PL

En annan branschtrend som vi förväntar oss att se är en betydande förskjutning av e-handelsdistributionen mot tredjepartslogistikföretag (3PL). I jämförelse med fysiska butiker innebär e-handelsbranschen en komplexitet som är svår att hantera för mindre företag. 3PL erbjuder ett alternativ som gör att företagen kan komma igång mycket snabbare än om de skulle öppna ett eget lager och undvika betydande fasta kostnader, ha tillgång till ett redan etablerat nätverk och få specialiserade processer baserade på deras behov.

Att sätta upphandling i fokus

COVID-19-komplikationer och global handelsfriktion med Kina i kombination med konsumenternas ökande förväntningar på bättre service har signalerat till supply chain-världen att det nu kan vara dags att fokusera på upphandling. Genom att flytta leverantörer närmare hemorten (near-shoring) och prioritera ledtider och flexibilitet i upphandlingsprocessen kan företag förbättra sina leveranstider och den övergripande leveranskedjan. Att utveckla en regional leveranskedja ger bättre förutsättningar för ömsesidigt gynnsamma relationer och förbättrar både tiden och närheten till marknaden. Detta förtroende för relationshantering och produkt kan utmana den tidigare strategin med inköp från lågkostnadsländer.

Fraktnormalisering - en ny baslinje

COVID-19 har orsakat överväldigande volymökningar som har lett till att kapaciteten har testats och att kostnader och avslagsfrekvenser har skjutit i höjden. Eftersom fraktbolagen tjänar på dessa högre priser kan det förväntas att de kommer att återinvestera i kapitalutgifter, såsom fler lastbilar, ökad kapacitet för att möta marknadens efterfrågan och normalisering från de ekonomiska förändringarna under 2020.

 Vi önskar alla ett säkert och hälsosamt 2021.

Supply Chain Network Optimization - Hur man gör det på rätt sätt

Det är hög tid att omforma er strategi för leveranskedjan, bland annat av följande skäl:

• Logistik och fulfillment är de nya skyltfönstren och försäljningsverktygen

• Den explosionsartade ökningen av direkt-till-konsument-affärer tvingar alla företag att ha en omnikanalstrategi.

• Inköpssituationen förändras snabbt med mer "near-sourcing" och riskminimering.

• Hållbarhetsmedvetenhet blir alltmer oundvikligt - och transporter är en viktig del.

Den traditionella metoden leder ofta till en oändlig mängd data och, i bästa fall, ett matematiskt svar som minimerar de teoretiska logistikkostnaderna men inte bidrar till att skapa en implementerbar strategi för leveranskedjan.

Men man gör inte en nätverksoptimering för att återuppleva de linjära programmeringskurserna från college och visa sin matematiska begåvning. Vissa av oss kanske gör det. För resten av er finns här några viktiga lärdomar från många nätverksoptimeringsprojekt:

1. Undvik att spendera tid och pengar på att mata monstret med data

Ingen har perfekta data. En lämplig strategi för att rensa och bevara data kommer att vara en nyckel till projektets framgång.

Det viktiga är att veta vilka data som verkligen är viktiga och hur man sammanställer de ofullständiga uppgifterna till en användbar dataset. De mest kritiska uppgifterna för resultatet är transportuppgifterna och det är ofta de uppgifter som är svårast att få tag på. Om du inte har tillgång till dessa data internt så har transportörerna det. De är inte alltid så pigga på att dela med sig, men de är fortfarande den bästa källan. Orderdata är vanligtvis lättillgängliga och kan användas för att återskapa sändningar, även om dim/vikt kan komplicera saker och ting. Detta är ett område där databerikning från företag som specialiserat sig på detta kan fungera, och även artikelprofilering för att minska komplexiteten till där den spelar roll.

De mest avancerade modellerna kräver mycket mer data, men effekten av andra data är mindre kritisk och kan i många fall hanteras med riktmärken för att få en utgångspunkt och känslighetsanalys där du kör om modellen med den kritiska datapunkten varierad tills du hittar den brytpunkt där rekommendationen ändras. Det är mycket lättare att fatta ett beslut när man ser var det verkligen gäller och har tydliga valmöjligheter.

2. Modellen kommer inte att ge dig en strategi. Den berättar bara vilket alternativ som är det matematiskt bästa.

Innan du kör modellen: använd de data som har samlats in för att profilera din leveranskedja. På så sätt kan ni utvärdera relevanta lösningar.         

• Kundprofiler och krav: Att leverera till de stora detaljhandlarna kräver en annan lösning än att leverera direkt till konsument. Två separata nätverk?

• Lagerprofil: Vissa produkter kan ha efterfrågemönster som är mycket ojämna geografiskt eller som är kritiska ur ett utbudsperspektiv. Långsamma förändringar vs bästsäljare. Exempel på fakta som kan avgöra vilka alternativa nätverksstrukturer som är lämpliga att optimera, t.ex. central DC, regionala DC, satelliter, forward stocking locations etc.

• Orderprofil, leveransprofil, produktprofil är andra exempel på fakta som är viktiga att analysera före modellering.

3. Känslighetsanalys

Istället för att försöka skapa det perfekta datasetet. Använd modellen för att ta reda på med vilket värde på kritiska men osäkra data som rekommendationen ändras. Detta sparar mycket tid och gör besluten relevanta.

4. Använd rätt mjukvaruverktyg för din utmaning

De mest avancerade optimeringsverktygen är dyra och kräver mycket arbete för att konfigureras. Du har spenderat mycket tid och pengar innan du är redo att köra modellen. Det är absolut värt investeringen om din leveranskedja är mycket komplex och du har för avsikt att använda modellen ofta när den väl är konfigurerad. Dessa programvaruverktyg är sofistikerade och fantastiska med alla sina möjliga tillägg.

De flesta företag har en mer okomplicerad leveranskedja eller kan optimera nätverket i Nordamerika, Europa, Asien etc. separat och sedan sätta ihop dem. Om så är fallet kommer de mest komplexa verktygen att komplicera saker och ting utan att ge något mervärde. Lägg den tid och de pengar du sparar på ett lämpligt optimeringsverktyg på att fokusera på strategiutveckling istället.